Cử nhân Khoa học
Dữ liệu Ứng dụng

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng được thiết kế tinh gọn trong một năm học với các môn học cốt lõi có tính ứng dụng cao theo tiêu chuẩn quốc tế giúp sinh viên sau khi tốt nghiệp cùng với một bằng cử nhân khác tại Western Sydney có thể sẵn sàng tham gia vào thị trường lao động toàn cầu.

Sau khi hoàn thành khóa học Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng, sinh viên có khả năng:

• Thảo luận các vấn đề về khoa học dữ liệu từ khía cạnh công nghệ thông tin/điện toán cũng như từ góc độ xã hội;
• Nắm bắt các khuynh hướng phát triển chủ đạo trong công nghệ dữ liệu lớn;
• Nhận dạng các chiến lược thu thập dữ liệu để có được các dữ liệu đáng tin cậy;
• Áp dụng các phương pháp toán và thống kê cũng như sử dụng các thuật toán máy tính để xây dựng các công cụ thu thập, trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn với các định dạng khác nhau (số liệu, văn bản, hình ảnh,…);
• Lựa chọn và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp đối với từng tập dữ liệu cụ thể;
• Sử dụng Excel, R, R-Studio và SQL để quản lý và xử lý dữ liệu; ước lượng và diễn dịch các thông số của tổng thể; xây dựng và diễn giải các mô hình dự đoán;
• Áp dụng các kỹ thuật hình ảnh hóa phổ biến cho các dữ liệu có mối quan hệ đa chiều sử dụng Tabuvis và Tableau;
• Sử dụng các công cụ phân tích hình ảnh và hình ảnh hóa phổ biến cho phân tích dữ liệu lớn;
• Sử dụng các thuật toán máy tính để hình ảnh hóa các tương tác mạng xã hội phức tạp; nhận dạng các khuynh hướng đáng chú ý trên mạng xã hội; đo lường sự tương tác giữa các nút mạng xã hội;
• Áp dụng hiệu quả các mô hình tiên đoán như Neural Networks and Support Vector Machines sử dụng ngôn ngữ lập trình Python;
• Áp dụng các phương pháp đánh giá phù hợp cho các mô hình phân tích dữ liệu để xác định được hiệu quả của các mô hình;
• Mô tả sự lựa chọn những kỹ thuật quan trọng hiện được sử dụng để lưu trữ và truy cập dữ liệu lớn (như cơ sở dữ liệu tương quan, NoSQL, MapReduce, điện toán đám mây, các dịch vụ web);
• Lựa chọn và áp dụng các công cụ phù hợp từ hệ sinh thái Hadoop để thực hiện công tác quản lý dữ liệu lớn;
• Triển khai một dự án khám phá kiến thức trong lĩnh vực khoa học dữ liệu ứng dụng bao gồm: lập kế hoạch; thu thập, tích hợp, làm sạch và chuẩn bị nguồn dữ liệu thích hợp; tìm kiếm tài liệu phù hợp; xây dựng và thực hiện mô hình phân tích/dự báo có tính ứng dụng; viết một báo cáo nghiên cứu hoàn chỉnh một cách logic, súc tích và chuyên nghiệp; trình bày, truyền đạt kết quả nghiên cứu của dự án đến các bên có liên quan;
• Áp dụng linh hoạt, sáng tạo với tư duy phản biện kết quả từ các phân tích sử dụng khoa học dữ liệu để ra quyết định trong hoạt động kinh doanh, quản lý doanh nghiệp và hoạt động khởi nghiệp.

Trong kỷ nguyên công nghệ số, các lĩnh vực mới nổi liên quan đến các công nghệ sử dụng trong các Đô thị Thông minh (Smart Cities), Internet Vạn vật (IoT) và Hệ thống không gian thực-ảo (Cyber-Physical Systems) đã và đang tiếp tục tạo ra lượng thông tin khổng lồ cần đến sự có mặt của các chuyên gia khoa học dữ liệu. Nhu cầu cao về nhân lực ngành khoa học dữ liệu, đặc biệt tại các nước phát triển, đang tạo ra những cơ hội nghề nghiệp đáng mơ ước cho sinh viên học ngành này. Tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng, sinh viên có thể trở thành:

• Chuyên gia phân tích dữ liệu kinh tế, tài chính trong các tập đoàn thuộc các lĩnh vực khác nhau như ngân hàng, viễn thông, thương mại điện tử, hàng không,…
• Chuyên gia phân tích dữ liệu khách hàng, người tiêu dùng trong các công ty nghiên cứu thị trường;
• Chuyên viên phân tích và ứng dụng các giải pháp khoa học dữ liệu trong kinh doanh và quản lý doanh nghiệp.
• Chuyên viên thiết kế và xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu trong các doanh nghiệp sản xuất quy mô lớn;
• Chuyên gia về machine learning;
• Chuyên viên/quản lý các dự án khoa học dữ liệu.

Hơn thế nữa, cùng với những kiến thức và kỹ năng chuyên môn tích lũy được từ chuyên ngành đào tạo thứ nhất tại Western Sydney Việt Nam, sinh viên có thể tự khởi nghiệp với một lợi thế nổi bật – các phương pháp, kỹ thuật, công cụ xử lý dữ liệu mạnh mẽ có được từ chuyên ngành Khoa học Dữ liệu ứng dụng.